Дайджест из мира высоких технологий, май 2018
Проект роботизированного ресторана от студентов MIT
Ценителям кулинарного искусства, увлекающимися новинками hi-tech, должен понравиться ресторан, открытый в Бостоне студентами MIT и известным шеф-поваром. Уникальность заведения заключается в его полной роботизации.
В ресторане, получившем название Spyce, процессы, связанные с приготовлением пищи, выполняются в 7 отдельных блоках — каждый специализируется на определенном блюде. Блоки объединены между собой автоматизированной системой, состоящей из раздатчиков. Каждый из них отвечает за готовку определенной категории пищевых продуктов: овощей, мяса или гарнира. Температурная обработка пищи осуществляется на индукционной плите, самостоятельно очищающей рабочие поверхности после завершения готовки.
Чтобы заказать то или иное блюдо, клиенту достаточно выбрать его в меню — все последующие процессы будут происходить автономно. Посетители смогут наблюдать за всеми этапами приготовления пищи и манипуляциями роботов на кухне. Полностью отказаться от персонала авторам проекта не удалось. В ресторане работает два повара, сервирующие готовые блюда и обслуживающие технику.
Роботы вскоре обретут собственную нервную систему
Для человека тактильная чувствительность представляет особую важность, позволяя ему лучше взаимодействовать с окружающими объектами. До недавних пор роботы были лишены возможности ощущать прикосновения, однако новейшая разработка швейцарских инженеров, по сути, являющаяся аналогом нервной системы живых организмов, способна исправить ситуацию.
Над реализацией проекта работали ученые из EPFL (г. Лозанна). Функциональность нервных волокон было предложено возложить на гибкую кабельную сеть из проводников с ультратонким сечением. Оптоволоконные проводники дополнительно оснащаются десятками электродов, проходящими от внешней оболочки кабеля к центральной части, соответственно, проводник становится крайне чувствительным к малейшему давлению и способен реагировать на прикосновение и повреждение. Синтетическое нервное волокно может распознавать силу давления, фиксируя оказываемую на него нагрузку.
Глава исследовательской группы Фабьен Сорин в рамках презентации разработки сравнил нервную систему с сетью из оптоволоконных проводников. Схожий принцип работы позволил смоделировать реакцию нервов живого организма с помощью сложной системы кабелей, структурно объединенных в несколько блоков.
В скором времени на изобретение будет выдан отдельный патент. Уже сейчас его авторы готовы сотрудничать с производителями робототехники. Также, по их мнению, изобретение должно заинтересовать компании, специализирующиеся на разработке носимой электроники и умной одежды.
Разработан алгоритм, противодействующий автоматическому распознаванию лиц
Системы, идентифицирующие человека по чертам лица, в последние годы становятся повсеместными. Их внедряют в электронные гаджеты, используют в системах безопасности. И хотя эта технология весьма удобна в практическом плане, неоднократно высказывалось мнение, что ее применение может нарушать право личности на частную жизнь, проводить несанкционированную слежку за человеком и таит в себе множество других опасностей.
Недавно был представлен алгоритм, блокирующий возможность распознавания лица на фотографии. Разработка велась с помощью двух систем машинного обучения. Один ИИ постоянно создавал новые методы распознавания лица, тогда как второй — находил способы, как обойти этот алгоритм. В результате многократно повторяющегося противодействия был найден особый фильтр, который вносил незначительные изменения в фотографию, полностью блокируя возможность проведения идентификацию изображенного на ней лица. При этом невооруженным глазом разницу между исходным фото и его модификацией разглядеть невозможно.
По мнению автора проекта, Пархама Аараби, данная технология призвана помочь в сохранении конфиденциальности. Ведь с каждым годом нейронные сети становятся все более совершенными и способны узнать о человеке очень много, базируясь лишь на анализе его фотографии.
Для тестирования возможностей алгоритма было использовано 600 изображений мужских и женских лиц, принадлежащих людям различных национальностей. В результате было обнаружено, что точность идентификации после применения фильтра снижалась до 0,5%, хотя до этого распознавание происходило в 100% случаев. Также алгоритм позволяет скрыть от программ-идентификаторов пол изображенного человека, его национальность, мимику и другие детали.
В российских городах появятся «симкоматы»
Ведущие операторы мобильной связи РФ начнут в ближайшие месяцы создавать собственные сети торговых автоматов, через которые любой желающий сможет приобрести сим-карту. Для совершения покупки необходимо отсканировать на устройстве паспорт, после чего изображение на фото будет сверяться с помощью встроенной камеры с лицом клиента. Аналогичные автоматы можно встретить во многих европейских странах. К примеру, подобным способом реализует свои сим-карты шведская телекоммуникационная компания Comviq.
